Ghi chép thật về affiliate, thiết kế website và AI
Tôi làm trên internet từ năm 2017, viết lại đúng những gì đã xảy ra — kể cả lúc thua lỗ. Thời gian tới tôi viết nhiều hơn về AI: dùng nó vào việc gì thì được, việc gì thì chưa.
Chín giờ tối, điện thoại rung: "Đơn mới · 149.000₫" kèm hai cái nút. Bấm một cái là khách được mở khoá, không cần mở máy tính. Bài này giải thích bot Telegram là gì, khác chatbot bán hàng ra sao, sáu tín hiệu đáng cho nó báo về, và ba thứ tuyệt đối đừng giao cho nó. Kèm video ba phút.
Gộp gói miễn phí của Brevo, Mailjet, SendGrid và Resend thành một đường gửi duy nhất. Cấu hình từng bước, cách thu địa chỉ chất lượng, và những chỗ tôi từng vấp.
Rắc rối khi thuê làm phần mềm hiếm khi đến từ chuyện làm ẩu. Nó đến từ những thứ không ai nói tới lúc ký. Bảy câu này hỏi mất mười lăm phút, mỗi câu kèm câu trả lời nghe là biết ổn và câu trả lời nghe là nên dừng lại.
AI làm rất nhanh phần dễ — cái phần chiếm tám mươi phần trăm những gì bạn nhìn thấy, mà chỉ chiếm hai mươi phần trăm công sức thật. Bài này chỉ ra ranh giới: bảng chín dòng để tự biết mình đứng bên nào, phép tính ít người làm, và một đường thứ ba.
Hỏi giá thì chỗ nào cũng đáp "tuỳ dự án". Bài này đưa ra con số cụ thể theo từng nhóm việc, năm thứ làm giá đội lên, bốn thứ bạn tự làm được để kéo giá xuống, ba khoản ai cũng quên khi lập ngân sách — và câu hỏi đắt nhất mà ít người hỏi trước khi ký.
Một bản cập nhật của ChatGPT từng xoá sổ hàng chục công ty trong một đêm. AI hạ chi phí dựng xuống gần bằng không — cho cả bạn lẫn người sẽ thay thế bạn. Bài này rút ra năm thứ đối thủ không chép được trong một buổi, đối chiếu với sáu case study có thật, kèm một câu hỏi để tự kiểm ý tưởng trước khi bắt tay làm.
Từ một người kiếm 105.000$ mỗi tháng tới công ty 500 triệu đô — không ai trong số họ phát minh ra AI. Bài tổng hợp bốn điểm chung của cả năm câu chuyện, chỗ họ mâu thuẫn nhau, và ba thứ không copy được ở Việt Nam.
Marc Lou không đặt cược vào một sản phẩm mà ra liên tục hàng chục cái nhỏ, đóng nhanh cái không chạy. Phép tính đằng sau cách chơi này, bốn mốc để biết lúc nào phải đóng, và một điều về danh mục của anh ta ít ai nói ra.
Midjourney có lãi khi mới mười người, và suốt hai năm đầu còn không thèm làm website — sản phẩm sống trong Discord. Cách họ biến người dùng thành kênh phân phối, và vì sao cách đó không lặp lại được nữa.
Lovable đi từ 0 lên 100 triệu đô doanh thu năm trong 8 tháng — nhanh nhất lịch sử ngành phần mềm. Nhưng một người nghiên cứu quét 1.645 ứng dụng do nó dựng và thấy 170 cái để lộ dữ liệu khách. Bài này kể cả hai nửa.
Photoroom chỉ làm mỗi việc tách nền ảnh mà thành công ty 500 triệu đô. Ba quyết định làm nên nó, trong đó có một cách bán hàng ít ai nhắc tới: không giành khách với các sàn mà bán API cho chính họ.
Pieter Levels kiếm 105.000$ mỗi tháng từ PhotoAI, một mình, không nhân viên, toàn bộ sản phẩm nằm trong một tệp PHP. Bài này mổ xẻ cách anh ta làm, phần bạn copy được, và ba thứ bạn không copy được mà ít ai nói.
Token, cửa sổ ngữ cảnh, hallucination, RAG, agent, MCP — những từ bạn chắc chắn gặp trong tuần đầu dùng AI. Bài này giải thích từng từ bằng tiếng Việt bình thường, kèm ví dụ thật và những chỗ người mới hay hiểu sai.
Sau chín năm chạy WordPress, tôi viết lại toàn bộ blog từ dòng code đầu tiên. Bài này ghi lại những gì bên trong: cách khoá nội dung trả phí sao cho không lấy được, thanh toán quét mã QR mở khoá trong một phút, và cách chuyển 216 bài mà không mất một đường dẫn nào.
Tôi là Hoàng Thanh Long, làm nghề thiết kế website và kiếm sống thêm bằng tiếp thị liên kết từ năm 2017. Blog là nơi tôi ghi lại những gì đã thử: cái nào ra tiền, cái nào đốt tiền vô ích.
Thời gian tới tôi tập trung viết về AI — dùng nó vào công việc thật thì được gì, chưa được gì. Vẫn giữ các ghi chép cũ về chatbot, Facebook và đánh giá thật về những dịch vụ tôi đã bỏ tiền mua.